Durée
15h Th, 15h Pr
Nombre de crédits
| Master de spécialisation en sciences et gestion de l'environnement dans les pays en développement (Inscriptions closes) | 2 crédits |
Enseignant
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue française
Organisation et évaluation
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Ce cours est un cours de base en statistique. Il aborde les outils statistiques de base utiles aux étudiants en gestion de l'environnement et en sciences en général.
Il présente la démarche de l'analyse statistique, des outils de statistique descriptive, et des méthodes d'inférence (estimation ponctuelle, intervalles de confiance, tests d'hypothèses) dans le cadre de la statistique univariée.
Il est axé sur la compréhension de la démarche statistique, la lecture critique de résultats statistiques et la mise en oeuvre des méthodes statistiques vues au cours. Les étudiants apprennent aussi l'utilisation du logiciel statistique R.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
Le cours vise à fournir aux étudiants le vocabulaire et les outils nécessaires pour
- Comprendre et mettre en œuvre des outils statistiques (univariés) de base.
- Comprendre des résultats statistiques simples dans leur contexte. Etre capable de lire de façon critique des résultats statistiques numériques ou graphiques (liés aux méthodes étudiées).
- Etre capable de comprendre les enjeux, bénéfices et limites des études statistiques.
- Disposer du vocabulaire nécessaire pour interagir avec un statisticien dans le cadre d'un problème en sciences de l'environnement.
- Etre capable d'utiliser le logiciel statistique R et d'interpréter ses sorties.
Savoirs et compétences prérequis
Mathématiques de base
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Cours théoriques et travaux pratiques (écrit et PC)
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)
Cours donné exclusivement en présentiel
Explications complémentaires:
Les cours théoriques et les travaux pratiques se donneront en présentiel sur le campus d'Arlon.
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours
Les notes de cours et/ou transparents et le matériel de TP sont mis à disposition sur eCampus.
Modalités d'évaluation et critères
Examen(s) en session
Toutes sessions confondues
- En présentiel
évaluation écrite ( QCM, questions ouvertes )
Explications complémentaires:
L'évaluation met l'accent sur le bon usage et la compréhension des techniques statistiques, l'interprétation des résultats aussi que l'exploitation du logiciel statistique R. L'examen consistera de 2 parties:
- 70% de la cote est attribuée à un examen écrit, consistant des QCMs (compréhension théorie, exercices simple) et des questions ouvertes (exercices longues, interprétation des résultats);
- 30% de la cote provient d'un examen pratique (analyses statistiques en R).
Stage(s)
Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours
Contacts
Professeur: Laurent Loosveldt (l.loosveldt@uliege.be)
Assistant: Carole Baum