Durée
25h Th, 25h Pr
Nombre de crédits
Enseignant
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue française
Organisation et évaluation
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Les enseignements théoriques abordent les sujets suivants:
* General theoretical concepts in Earth observation
* Optical remote sensing
* Thermal infrared remote sensing
* Passive and active microwave remote sensing
* Advanced Earth observation: very high-resolution (drones, nanosatellites) and hyperspectral remote sensing
* Earth observation applications for land monitoring
Les leçons pratiques abordent les sujets suivants:
* Time series extraction of optical vegetation indices (Google Earth Engine)
* Time series analysis for land monitoring (Python Notebook)
* Radar data processing for flood monitoring
* Optical data processing for forest fire detection
* LiDAR and photogrammetric drone data processing
* Retrieval of biophysical variables from hyperspectral data (radiative transfer modelling)
Les cours sont complétés par un projet qui permet aux étudiants de se familiariser avec les concepts théoriques et les principales techniques de télédétection.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
À la fin du cours, l'étudiant sera en mesure de comprendre les concepts théoriques liés à l'observation de la Terre et d'appliquer des techniques avancées de traitement du signal.
Savoirs et compétences prérequis
Base de physique et mathématiques
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Cours théoriques et pratiques combinés à un projet.
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)
Cours donné exclusivement en présentiel
Explications complémentaires:
Les cours magistraux et les travaux pratiques sont donnés en présentiel.
Un projet est à réaliser de façon autonome par groupe de généralement deux ou trois étudiants.
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours
Les transparents des cours théoriques sont disponibles sur eCampus. Des liens vers d'autres sources (livres ou articles) sont également fournis à la fin de chaque jeu de transparents.
Modalités d'évaluation et critères
Examen(s) en session
Toutes sessions confondues
- En présentiel
évaluation écrite
Travail à rendre - rapport
Explications complémentaires:
L'évaluation est basée sur le projet (40% - si réussite de l'examen sur la partie théorique) et un examen écrit (60%).
Pour chaque projet, il faudra soumettre un rapport sous la forme d'un Notebook ainsi que les codes Python dans les délais fixés. Chaque groupe devra présenter et défendre son projet devant la classe. Le projet est obligatoire, les étudiants qui n'auront pas réalisé et présenté le projet ne seront pas autorisés à passer l'examen.
Le but de l'examen sera d'évaluer la compréhension des concepts vus au cours théoriques. Les étudiants devront répondre à des questions couvrant l'ensemble de la matière.
Stage(s)
Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours
Contacts
Prof. François Jonard, francois.jonard@uliege.be