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| GEOL0253-2 | Analyse spatiale des données géoenvironnementales
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| Durée : | 20h Th, 20h Pr |
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| Nombre de crédits : |
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| Nom du professeur : | Eric Pirard |
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Langue(s) du cours :
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| Langue française |
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Contenus du cours :
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| 1. INFORMATIQUE ET GEOSCIENCES
2. ACQUISITION DES DONNEES GEO-ENVIRONNEMENTALES
Terminologie statistique et géo-environnementale
Typologie des données géo-environnementales
Principes généraux du monitoring géo-environnemental
3. REPRESENTATION DES DONNEES GEO-ENVIRONNEMENTALES
4. VISUALISATION DES DONNEES GEO-ENVIRONNEMENTALES
Visualisation univariée (non-spatiale)
Visualisation bivariée (non-spatiale)
Visualisation spatiale des données vectorielles et de leurs attributs
Visualisation des données matricielles et de leurs attributs
5. TRAITEMENT DES DONNEES GEO-ENVIRONNEMENTALES
Identification et correction des « outliers »
Declustering
Principes de nivellement des données
Principes de filtrage spatial
6. ANALYSE DES DONNEES GEO-ENVIRONNEMENTALES
Analyse exploratoire non-spatiale
Allure des distributions en géologie et environnement.
Modèles de distributions théoriques et leurs paramètres.
Analyse topologique
Analyse structurale et autocorrélation spatiale
7. MODELISATION SPATIALE DES DONNEES GEO-ENVIRONNEMENTALES
Inférence globale vs. inférence locale
Inférence spatiale par des modèles déterministes |
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Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) du cours :
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| 1) Percevoir l'importance d'une approche quantitative dans les sciences de la terre et de l'environnement (SIG, Imagerie, Géostatistique,...).
2) Maîtriser les techniques de base de la visualisation graphique des données géo-environnementales.
3) Analyser et interpréter les paramètres statistiques et les lois de distribution générées par différents processus environnementaux.
4) Comprendre les modèles d'inférence spatiale déterministes et leurs limitations.
5) Etre familiarisé avec l'utilisation des outils logiciels indispensables. |
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Prérequis et corequis / Modules de cours optionnels recommandés :
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| Aucun |
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Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
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| Les travaux pratiques sont réalisés sous MATLAB.
Après une introduction (rappel) à l'utilisation de MATLAB et quelques travaux dirigés, les étudiants seront amenés à réaliser un projet thématique sous MATLAB qui fera l'objet d'un rapport écrit soumis à évaluation.
Les étudiants sont invités à utiliser leur ordinateur portable dans la mesure du possible. |
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Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
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| Deuxième quadrimestre - Mercredi PM
Les cours théoriques sont dispensés en langue anglaise par modules de deux heures. Les transparents utilisés au cours ainsi que les notes écrites sont en français.
Chaque cours théorique est suivi de deux heures de travaux pratiques (en français). |
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Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
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| « Analyse spatiale des données géo-environnementales », E. PIRARD, ULg, 2009 en format pdf
Lectures complémentaires conseillées :
- Swan A. et Sandilands M., 1995, Introduction to geological data analysis, Blackwell, ISBN 0-632-03224-3 (disponible via l'intranet à l'UD Sciences de la Terre)
- Kanevski, M. et Maignan, M., 2004, Analysis and modelling of spatial environmental data, EPFL Press, (contient le CD-ROM Geostat Office).
- Goovaerts P., 1997, Geostatistics for natural resources estimation, Oxford Univ. Press
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Modalités d'évaluation et critères :
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| Un examen écrit est organisé à l'issue du semestre. Cet examen porte sur les aspects théoriques de la matière et contient des questions de mise en situation.
Le projet personnel réalisé dans le cadre des travaux pratiques sera remis pour la fin du semestre.
La notation finale sera composée de 75% (examen oral) + 25% (travail personnel) sans qu'aucune des deux cotes ne puisse être inférieure à 7/20.
Si l'examen oral est < 10/20, seule cette cote sera prise en compte. |
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Remarques organisationnelles :
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| (cours dispensé oralement en anglais) |
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Contacts :
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| Prof. Eric PIRARD - 04/366.95.28. - eric.pirard@ulg.ac.be
Nadia ELGARA (secrétaire) - 04/366.37.99 - nelgara@ulg.ac.be |
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