2023-2024 / GIRI0018-1

Modeling techniques and advanced statistical analysis in health

Durée

18h Th, 40h TD

Nombre de crédits

 Master de spécialisation en gestion intégrée des risques sanitaires dans les pays du sud (Inscriptions closes)4 crédits 

Enseignant

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue anglaise

Organisation et évaluation

Enseignement au deuxième quadrimestre

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

Le cours est divisé en 4 modules:
1/ Introduction générale
2/ Systèmes d'information géographique (données : organisation, structuration, acquisition, présentation et analyse)
3/ Modélisation et analyses statistiques (sur base des données récoltées en 2/)
4/ Conclusion générale
 

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

Ce cours constitue une introduction aux SIG. L'accent est mis sur l'application de l'outil SIG à l'analyse de données liées au domaine de la santé (concept "one health"). Une part importante du cours est réservée à des applications pratiques qui permettent aux étudiants de se familiariser avec un logiciel de type desktopgis opensource (QGis) et à l'analyse statistique des données spatiales  
  A l'issue du cours, l'étudiant doit être capable de : - maîtriser les concepts de base des systèmes d'information géographique  - manipuler de manière opérationnelle les principales fonctionnalités d'un logiciel de type desktopGIS (QGIS) : visualisation des données, sélection, symbolisation, géotraitement, préparation de mises en page; - trouver et mettre en œuvre des ressources SIG (données ou outils) sur le web.  - réaliser des analyses statistiques simples (analyse descriptive et régressions)

Savoirs et compétences prérequis

Connaissances basiques du tableur Excel et du logiciel R
 

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

Un jeu (fictif) de données spatiales servira de fil conducteur pour les exercices et cours théoriques. Les étudiants apprendront également à télécharger et utiliser des logiciels gratuits pour analyser les données spatiales.
 

Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)

Combinaison d'activités d'apprentissage en présentiel et en distanciel


Explications complémentaires:

Présentiel ou distanciel en fonction de la situation épidémiologique.
 
 

Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours

- Les fichiers pdf reprenant les exposés théoriques sont transmis aux étudiants via eCampus
- Sutton T., Dassau O., Sutton M. [2009]. A Gentle Introduction to GIS - Brought to you with Quantum GIS, a Free and Open Source Software GIS Application for everyone. (http://linfiniti.com/dla/AGentleIntroductionToGIS.pdf)

Modalités d'évaluation et critères

Travail à rendre - rapport


Explications complémentaires:

 
 
 

Stage(s)

Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours

Les supports de cours (notes + jeux de données pour les exercices) sont disponibles sur eCampus

Contacts

Lejeune Philippe -  p.lejeune@ulg.ac.be
Catherine Linard  - catherine.linard@unamur.be  
Ludovic Martinelle -  lmartinelle@ulg.ac.be
Tanguy Marcotty - tanguy.marcotty@gmail.com
Charles Michaux - charles.michaux@ulg.ac.be
Johann Detilleux - jdetilleux@ulg.ac.be

Association d'un ou plusieurs MOOCs