Durée
Présentation des thématiques de recherche : 15h SEM
Evidence Based Practice : 6h Th
Utilisation d'un logiciel statistique : 4h Th
Nombre de crédits
| Master en sciences de la motricité, orientation générale, à finalité | 2 crédits | |||
| Master en sciences de la motricité, orientation éducation physique, à finalité | 2 crédits |
Enseignant
Présentation des thématiques de recherche : Collégialité
Evidence Based Practice : Olivier Bruyère, Fanny Buckinx
Utilisation d'un logiciel statistique : Anne-Françoise Donneau
Coordinateur(s)
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue française
Organisation et évaluation
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Evidence Based Practice
Les différents types d'études
Les biais en recherche
Méthodologie de l'expérimentation
Évaluation de la pertinence de la littérature
Utilisation d'un logiciel statistique
Introduction à la création d'une base de données
ANOVA-I et ANOVA à mesures répétées
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
Evidence Based Practice
L'objectif de ce cours est d'apporter à l'étudiant les éléments lui permettant de juger de manière critique les données scientifiques auxquelles il sera confronté durant sa pratique de professionnel des sciences de la motricité ou de kinésithérapeute, et lors de la planification et de la réalisation de son travail de fin d'études.
Utilisation d'un logiciel statistique
Au terme du cours, l'étudiant doit être à même d'utiliser les principales fonctionnalités de R
Savoirs et compétences prérequis
Evidence Based Practice
/..
Utilisation d'un logiciel statistique
STAT1001-1 ou équivalent
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Evidence Based Practice
6 heures de théorie
Utilisation d'un logiciel statistique
Le cours se donne sur ordinateur
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)
Evidence Based Practice
Combinaison d'activités d'apprentissage en présentiel et en distanciel
Utilisation d'un logiciel statistique
Cours donné exclusivement en présentiel
Explications complémentaires:
Cours donné exclusivement en présentiel
Explications complémentaires:
Les cours se donne en classe au premier quadrimestre
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours
Evidence Based Practice
Les notes de cours seront disponibles via myULiège.
Utilisation d'un logiciel statistique
Les slides ainsi que les bases de données utilisées aux cours seront mis à la disposition des étudiants.
Modalités d'évaluation et critères
Evidence Based Practice
Examen écrit
Utilisation d'un logiciel statistique
Aucun
Stage(s)
Evidence Based Practice
/..
Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours
Evidence Based Practice
Pour les modalités d'examen, veuillez vous référer au règlement officiel disponible sur le site Internet de l'université.
Utilisation d'un logiciel statistique
Les étudiants se présenteront au cours avec leur PC chargé et le logiciel R/Rcmdr dûment installé
Contacts
Evidence Based Practice
Merci d'utiliser exclusivement votre adresse mail ULiege (XXX@student.uliege.be) pour tout échange d'emails et de préciser, en objet de votre courrier, le code du cours, à savoir METO1018-1 ou METO1018-2, ainsi que votre section (Sciences de la motricité ou Kinésithérapie et Réadaptation).
Professeur Olivier Bruyère
Département de la Santé Publique, Epidémiologie, et Economie de la Santé
CHU Sart Tilman, Bât.B23
4000 Liège
Tel. : +32 (0)4 366 25 81
Fax : +32 (0)4 366 28 12
Email : olivier.bruyere@uliege.be
Utilisation d'un logiciel statistique
* Anne-Françoise DONNEAU (Professeur), Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique. Tél: 04-366.47.90 Email: afdonneau@uliege.be
* Assistante : Justine MONSEUR, Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique - Tél: 04-366.24.67 - Email:jmonseur@uliege.be