2023-2024 / STAT0174-1

Procédures d'observation quantifiée du comportement

Durée

15h Th, 15h Pr

Nombre de crédits

 Master en sciences psychologiques, à finalité3 crédits 

Enseignant

André Ferrara

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue française

Organisation et évaluation

Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

En psychologie et en éthologie, nous sommes régulièrement amenés à observer le comportement. L'observation rigoureuse et systématique du comportement est un outil d'investigation scientifique qui permet de quantifier les unités comportementales pertinentes retenues.
Comme dans un second temps ces données comportementales sont généralement analysées statisquement pour tester diverses hypothèses, il importe de veiller à la qualité des données récoltées.
L'objectif du cours consiste donc à apprendre les techniques d'observation du comportement et, pour chacune d'entre-elles, d'en examiner les avantages et les limites.
Les notions classiques de validité et de fidélité de l'observation du comportement seront étudiées.
 
 

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

Connaître et comprendre les avantages et les limites des techniques d'observations du comportement.
Savoir établir correctement une grille d'observation du comportement.
Savoir utiliser un logiciel d'observation du comportement.
Connaître les critères de la bonne planification d'une observation.
Connaître les critères d'une rédaction correcte dans un rapport de recherche des aspects méthodologiques liés à l'observation du comportement.
Savoir calculer et interpréter un index de fidélité inter-obsevateurs.

Savoirs et compétences prérequis

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

Cours en présentiel et/ou via MS Teams.
Lectures obligatoires (techniques d'observations, mesures de prévention de biais, validité et fidélité, guide "ARRIVE").
Utilisation d'un logiciel dédié à l'observation du comportement (observation à partir de vidéos).
Utilisation de R ou SAS pour le calcul de la fidélité interobservateur et esprit critique relativement à l'usage d'indexes liés à cette fidélité inter-observateurs.
Mention correcte de tout ce qui est en lien avec l'observation comportementale dans la section méthodologique d'un rapport de recherche.
Contextualisation du travail d'observation demandé dans le cadre d'un travail de recherche mené dans notre laboratoire (étude de la mémoire et de l'anxiété).

Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)

En présentiel ou en virtuel via eCampus Collaborate : les deux formules sont possibles.

Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours

Le cours théorique se base en partie sur l'ouvrage de P. Martin & P. Bateson : "Measuring behaviour. An introductory guide. Third Edition" (2007 ; Cambridge).
Quelques articles directement sélectionnés dans la littérature scientifique serviront également de lectures complémentaires sur l'une ou l'autre des questions abordées au cours oral. Ces documents se trouvent sur eCampus.

Modalités d'évaluation et critères

Travail à rendre - rapport


Explications complémentaires:

Observation du comportement à partir de vidéos et rédaction d'un rapport en lien avec ce TP qui intègre les notions théoriques et pratiques vue au cours.   Notamment :
Utilisation de BORIS pour la quantification du comportement d'observation.
Rédiger un rapport (voir eCampus pour les précisions complémentaires) traitant de la mise en oeuvre du test d'ORT, de la problématique de la concordance entre les observateurs et conclusion générale quant aux données collectées. (Rapport à remettre pour le 31 décembre (1ère session) le 15 août (2e session) au plus tard).

Stage(s)

Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours

L'outil d'observation du comportement peut être utiliser à partir d'un ordinateur de notre laboratoire ou à partir d'un ordinateur personnel (nous vous aiderons à l'y installer).

Contacts

André FERRARA : a.ferrara@uliege.be ou 04/366.22.32
 

Association d'un ou plusieurs MOOCs