Durée
5h Th, 25h Pr
Nombre de crédits
| Master de spécialisation en gestion des données de santé | 5 crédits |
Enseignant
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue française
Organisation et évaluation
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Le cours est un apprentissage à l'utilisation du logiciel d'analyse statistique R et ses divers packages. Lors des différentes séances, les méthodes d'analyses statistiques vues aux cours théoriques seront appliquées sur des bases de données concrètes à caractère médicale. Une attention toute particulière sera donnée à l'interprétation des résultats fournis par le logiciel.
Ce cours comprend également deux séances de 2 heures consacrées à la lecture critique d'articles scientifiques.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
L'objectif est de :
- familiariser l'étudiant à l'utilisation du logiciel d'analyse statistique R
- comprendre et apprendre à critiquer la méthodologie statistique d'un article scientifique
Savoirs et compétences prérequis
Corequis: STAT0730-A-b ou STAT1001-1 et STAT0420-1 ou équivalent
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
L'étudiant devra se présenter aux séances de travaux pratiques avec un ordinateur portable et le logiciel R/Rcmdr dûment installé (voir myuliege pour l'installation).
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)
Cours donné exclusivement en présentiel
Explications complémentaires:
Cours donné en présentiel.
Vidéos tutorielles à visionner avant la participation aux TPs. Exercices à réaliser sur eCampus.
Des articles scientifiques seront également mis à disposition pour en faire une lecture critique.
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours
Les slides, les vidéos tutorielles, le manuel d'exercices et les bases de données exemples utilisées au cours seront mis à la disposition des étudiants.
Modalités d'évaluation et critères
Examen(s) en session
Toutes sessions confondues
- En présentiel
évaluation écrite ( QCM, questions ouvertes )
Explications complémentaires:
Un examen pratique d'une durée de 2 heures pendant la session de janvier sur eCampus. Cet examen consistera en la résolution d'exercices à l'aide de R ainsi que d'une partie QCM portant sur les articles scientifiques à lire.
La pondération de la note globale de l'unité d'enseignement est de 50% pour chacun des partims (Biostatistique et Traitement statistique par outils informatiques) MAIS une cote insuffisante à un partim (< 9/20) entrainera une cote globale insuffisante pour l'ensemble de l'unité d'enseignement
Stage(s)
Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours
Contacts
* Anne-Françoise DONNEAU (Profresseure), Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique. Tél: 04-366.47.90 Email: afdonneau@uliege.be
* Assistante : Nadia DARDENNE, Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique - Tél: 04-366.33.40 - Email:ndardenne@uliege.be