2023-2024 / VDOC0052-1

Choix, interprétation et limites des tests statistiques en sciences vétérinaires

Durée

12h Th, 6h TD

Nombre de crédits

 Formation doctorale en sciences vétérinaires3 crédits 

Enseignant

Frédéric Farnir

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue française

Organisation et évaluation

Enseignement durant l'année complète

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

Ce cours introduit les modèles statistiques au travers de l'exemple classique des modèles linéaires. La manière dont les techniques de base (régression, analyse de la variance...) peuvent être généralisées est montrée et des exemples sont fournis pour illsutrer le propos.

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

A la fin du cours, les étudiants sont capables de modéliser des situations complexes à l'aide de modèles linéaires, d'inférer les estimateurs des paramètres du modèle et de tester des hypothèses linéaires sur ces paramètres.

Savoirs et compétences prérequis

Statistiques de base - distributions (t et F, essentiellement) - tests d'hypothèse (formulation, calculs, valeur p, conclusion).

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

6 séances de 2 h, avec utilisation de l'ordinateur pendant la séance

Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)

Présentiel

Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours

Des documents électroniques, incluant les diapositives présentées au cours et un chapitre de syllabus complémentaire, sont à disposition des étudiants sur le site de l'unité.

Modalités d'évaluation et critères

Examen oral individuel, présentant une analyse d'un jeu de données personnel ou fourni, par les méthodes vues au cours.

Stage(s)

Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours

Les étudiants sont prévenus par nos soins des dates et lieux où sont tenues les séances. L'examen est fait de manière individuelle sur demande des étudiants.

Contacts

Prof. Frédéric Farnir

E-mail: f.farnir@uliege.be

Phone: +32 4 366 41 28

Fax: +32 4 366 41 22

 

Association d'un ou plusieurs MOOCs