Programme des cours 2015-2016
ATTENTION : version 2014-2015 de l'engagement pédagogique
VETE0099-2  
Compléments de biostatistique
Durée :
14h Th
Nombre de crédits :
Master de spécialisation en gestion des ressources animales et végétales en milieux tropicaux2
Nom du professeur :
Nicolas Antoine-Moussiaux, Frédéric Farnir
Langue(s) du cours :
Langue française
Organisation et évaluation :
Enseignement durant l'année complète, avec partiel en janvier
Unités d'enseignement prérequises et corequises :
Les unités prerequises ou corequis sont présentées au sein de chaque programme
Contenus du cours :
Le cours reprend les fondements de la biostatistique (analyse descriptive, tests d'hypothèse), utilisant MS Excel et R.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) du cours :
A la fin du cours, l'apprenant est capable de:- choisir le type de graphique nécessaire pour la présentation de données - choisir les statistiques descriptives le plus apte à rendre compte de la variabilité de données quantitatives et qualitatives - appliquer à bon escient les tests statistiques du Chi-carré, test de t et anova - utiliser les fonctions de base de statistique de MS Excel - utiliser de façon basique le logiciel R (manipulation de données, recherche et appel de fonctions).
Savoirs et compétences prérequis :
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
Présentations, discussions, exercices (sur ordinateur)
Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
présentiel
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
Les présentations données au cours et quelques autres matériels supplémentaires seront délivrés aux apprenants.Le livre "Méthodes statistiques en médecine vétérinaire" de Frédéric Farnir et Pascal Leroy est disponible aux Presses Universitaires de Liège.
Modalités d'évaluation et critères :
Un travail à domicile d'analyse de données est demandé. La notation porte sur les résultats et sur l'explication de la démarche.
Stage(s) :
Remarques organisationnelles :
Contacts :
Nicolas Antoine-Moussiauxnantoine@ulg.ac.be