2024-2025 / Master

Science des données, à finalité spécialisée

120 crédits

Vue cycle

  • Bloc
  • Organisation
  • Théorie
  • Pratique
  • Autres
  • Crédits
If one or several of the mandatory courses have already been credited when entering the Master of Data science program, they can be replaced by a corresponding amount of credits chosen among the elective courses.

Focus courses

B1
30Cr
CodeDétailsBlocOrganisationThéoriePratiqueAutresCrédits
ELEN0062-1
Introduction to machine learning (anglais) - [40h Projet]
Corequis
INFO8006-1
Introduction to artificial intelligence
B1Q1305[+]5
INFO8010-1
Deep learning (anglais) - [60h Projet] B1Q230-[+]5
INFO9014-1
Knowledge representation and reasoning (anglais) - [45h Projet] B1Q22420[+]5
INFO9016-1
Advanced Databases (anglais) - [20h Projet]
Corequis
INFO0009-2
Bases de données (organisation générale)
B1Q22420[+]5
DATS0001-1
Foundations of data science (anglais) - [60h Projet] B1Q130-[+]5
MATH2021-1
High-dimensional statistics (anglais) - [30h Projet] B1Q13015[+]5

Compulsory courses from the core curriculum

B1
5Cr
B2
35Cr
CodeDétailsBlocOrganisationThéoriePratiqueAutresCrédits
PROJ0021-1
Data science project (anglais) - [120h Projet]
Corequis
INFO0902-1
Structures des données et algorithmes
B1Q25-[+]5
DROI1357-1
European law, (big) data and artificial intelligence applications seminar (anglais) B2Q124--5
GEST3162-1
Principles of management (anglais) - [25h Projet] B2Q130-[+]5
ATFE9009-1
Master thesis (anglais) - [750h Projet] B2TA--[+]25
[...] Students who have already acquired the skills and knowledge of GEST3162 (or equivalent) will replace it by a course of their choice of 5 ECTS5

Optional courses from the core curriculum

B1
25Cr
B2
25Cr

In agreement with the Jury, choose a total of 25 credits for Block 1 and 25 credits for Block 2 in the following list, among those that have not already been credited before.

B1
25Cr
B2
25Cr
CodeDétailsBlocOrganisationThéoriePratiqueAutresCrédits
Data Science foundation courses
The following courses (INFO0009-2, INFO8006-1, MATH0461-2 and INFO0902-1) are corequisite to some compulsory courses of the master program. They must be taken as a priority, unless they were already taken as part of the bachelor of science in engineering or bachelelor of computer science, or unless the corresponding knowledge and skills have been acquired previously.
INFO0009-2
Bases de données (organisation générale) - [25h Projet] B1Q22626[+]5
INFO8006-1
Introduction to artificial intelligence (anglais) - [45h Projet] B1Q12520[+]5
MATH0461-2
Introduction to numerical optimization (anglais) - [25h Projet] B1Q13020[+]5
INFO0902-1
Structures des données et algorithmes - [40h Projet] B1Q22620[+]5
ELEN0016-2
Computer vision (anglais) - [50h Projet] -Q13010[+]5
ELEN0060-2
Information and coding theory (anglais) - [30h Projet] -Q23015[+]5
INFO0016-1
Introduction to the theory of computation (anglais) -Q12626-5
INFO0027-2
Programming techniques (anglais) -Q2   5
Algorithmics - [40h Projet]   1414[+] 
Software patterns - [30h Projet]   1010[+] 
INFO0054-1
Programmation fonctionnelle - [20h Projet] -Q12424[+]5
INFO0939-1
High performance scientific computing (anglais) - [20h Projet] -Q13015[+]5
INFO0948-2
Introduction to intelligent robotics (anglais) - [80h Projet] -Q2304[+]5
INFO2049-1
Web and Text Analytics (anglais) -Q130--5
INFO8003-1
Reinforcement learning (anglais) - [45h Projet] -Q22510[+]5
INFO8004-1
Advanced Machine learning (anglais) - [20h Projet] -Q225-[+]5
INFO9012-1
Parallel Programming (anglais) -Q22525-5
INFO9015-1
Logic for Computer Science (anglais) -Q12420-5
MATH0462-1
Discrete optimization (anglais) - [25h Projet] -Q23020[+]5
MATH2022-1
Monte Carlo methods in statistics (anglais) - [40h Projet] (années paires, organisé en 2024-2025) -Q22412[+]5
MQGE0002-3
Computational Optimization (anglais) -Q230--5
BIOL0021-1
Biologie des systèmes - [10h Travaux dirigés]
Corequis
OCEA0089-1
Introduction to marine ecosystems modelling
-Q110-[+]2
OCEA0089-1
Introduction to marine ecosystems modelling (anglais)
Corequis
BIOL0021-1
Biologie des systèmes
-Q11515-3
GEOG0057-1
Analyse spatiale -Q23030-5
GEOG0059-1
Infrastructures de données spatiales -Q13030-5
GEST0832-4
Marchés financiers -Q24015-5
FINA0063-1
Advanced Statistical Methods in Finance (anglais) -Q130--5
GEST3032-1
e-Commerce Methods and Techniques (anglais) -Q130--5
GBIO0002-1
Genetics and bioinformatics (anglais) - [15h Projet] -Q13015[+]5
GBIO0030-1
Computational approaches to statistical genetics (anglais) - [35h Projet] -Q22515[+]5
SPAT0263-1
Machine Learning in Space Sciences (anglais) -Q13015-5
SPAT0264-1
Machine Learning for Gravitational-wave Astronomy (anglais) -Q21020-5
INFO9023-1
Machine Learning Systems Design (anglais) - [17h Laboratoire, 18h Projet]
Corequis
ELEN0062-1
Introduction to machine learning
-Q217-[+]5
MATH1222-3
Introduction aux processus stochastiques - [10h Travaux dirigés] -Q22010[+]5
SYST0022-1
Linear Systems Design (anglais) - [15h Projet] -Q22626[+]5

Optional company internship

ASTG9009-1
Internship (independent of Master thesis) - [40j Travail sur le terrain] B2TA--[+]10
[...] With the agreement of the President of the Jury, students may also choose up to 15 credits in the application area of their Master thesis in other programmes of the university -
[...] With the agreement of the President of the Jury, students may also choose 5 credits in any other programme of the university or from the UNIC course catalog-

Crédits supplémentaires Master en science des données (120 ECTS)

CodeDétailsBlocOrganisationThéoriePratiqueAutresCrédits

Optional courses

B0
56Cr

Students who are admitted to this master without having acquired equivalent courses must add them to the programme of their first year.

B0
56Cr
CodeDétailsBlocOrganisationThéoriePratiqueAutresCrédits

1. Basic courses of a bachelor degree of science in engineering, including courses equivalent to :
MATH2007-1
Mathématiques générales I B0Q13040-6
MATH0499-1
Théorie des graphes B0Q12520-4
MATH0495-1
Eléments du calcul des probabilitésB0Q1   3
Partim 1 : Outils d'analyse pour les probabilités   6-- 
Partim 2 : Théorie des probabilités   20-- 
MATH0487-2
Eléments de statistiques - [25h Projet] B0Q11510[+]3
MATH1222-3
Introduction aux processus stochastiques - [10h Travaux dirigés] B0Q22010[+]5
INFO0902-1
Structures des données et algorithmes - [40h Projet] B0Q22620[+]5
INFO0009-2
Bases de données (organisation générale) - [25h Projet] B0Q22626[+]5
MATH0500-1
Introduction à l'algorithmique numérique - [6h Laboratoire, 45h Projet] B0Q12414[+]5
INFO0062-1
Object-oriented programming (anglais) - [20h Projet] B0Q22520[+]5
MATH2019-1
Mathématiques pour l'informatique 1 B0Q12626-5
MATH2020-1
Mathématiques pour l'informatique 2 B0Q12626-5
INFO8006-1
Introduction to artificial intelligence (anglais) - [45h Projet] B0Q12520[+]5

Students must have a level B2 in English