Durée
18h Th, 36h Pr
Nombre de crédits
| Master : bioingénieur en sciences et technologies de l'environnement, à finalité | 6 crédits | |||
| Master : bioingénieur en gestion des forêts et des espaces naturels, à finalité | 6 crédits |
Enseignant
Coordinateur(s)
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue française
Organisation et évaluation
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Le cours a pour objectif d'initier aux techniques d'acquisition, de traitement et d'analyse de données de télédétection à haute ou à très haute résolution, avec une finalité spécifique de caractérisation et de suivi temporel d'écosystèmes agricoles, forestiers ou péri-forestiers (zones peu anthropisées, milieux humides).
Ce cours à option s'inscrit dans le prolongement direct du cours ENVT0045 de « Géomatique et télédétection appliquées ».
Le cours est structuré en 4 grandes parties :
- initiation aux techniques d'acquisition d'imagerie par drone ;
- initiation au traitement et à l'analyse d'imagerie aérienne à très haute résolution (traitement photogrammétrique, segmentation et classification) ;
- initiation au traitement et à l'analyse de données LiDAR aérien et terrestre ;
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
A l'issue de ce cours, l'étudiant doit être capable de :
- Sélectionner un équipement drone (plateforme et capteur) pour répondre à un objectif donné ;
- Planifier et réaliser une campagne d'acquisition de données par drone ;
- Traiter et analyser des données d'imagerie drone (traitement photogrammétrique, analyse du modèle 3D, classification) ;
- Exploiter des données de type LiDAR aérien (traitement du nuage de points et des couches raster dérivées) ;
Savoirs et compétences prérequis
cours ENVT0045 de « Géomatique et télédétection appliquées » ou formation équivalente sur les bases de la géomatique et de la télédétection
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Table des matières
1. Introduction et rappels
2. Drone
2.1. Notions théoriques (fonctionnement, pilotage, réglementation, capteurs)
2.2. Mise en oeuvre (planification et réalisation des vols, acquisition d'images)
3. LiDAR
3.1. Notions théoriques
3.2. Mise en oeuvre (acquisition de données)
4. Traitement d'images et de données
4.1. Notions théoriques de photogrammétrie
4.2. Traitement photogrammétrique d'imagerie drone (logiciel Photoscan)
4.3. Traitement d'image aérienne (introduction à GDAL et OTB dans l'environnement R)
4.4. Traitement de données LiDAR (package lidR
5. Traitements d'images (pretraitment, segmentation, classification pixel, classification objet)
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)
Combinaison d'activités d'apprentissage en présentiel et en distanciel
Explications complémentaires:
Le cours est organisé sous la forme suivante :
- une série de séances théoriqes
- des séances de travaux dirigés en présentiel
- des séances "study cases" préparant aux tests
- des séances de tests (évaluation continue)
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours
Les supports pédagogiques seront mis à disposition sur eCAMPUS et sur le serveur de données de l'Unité
Modalités d'évaluation et critères
Travail à rendre - rapport
Explications complémentaires:
Evaluation continue basée sur des séances de test réalisées tout au long du quadrimestre
Pour la seconde session, l'épreuve est organisée sous la forme d'un examen à livre ouvert
Stage(s)
Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours
Contacts
p.lejeune@ulg.ac.be