Durée
10h Th, 5h Pr
Nombre de crédits
| Master : ingénieur civil biomédical, à finalité | 2 crédits |
Enseignant
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue anglaise
Organisation et évaluation
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Technique de traitement et d'analyse d'images médicale, principalement orienté vers le traitement spatial et l'analyse statistique en neuro-imagerie fonctionnelle et structurelle.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
Avoir une vue d'ensemble sur les étapes du traitement d'images, principalement en neuro-imagerie fonctionnelle et strucutrelle:
- prétraitement spatial des images: réalignement, normalisation, coregistration, segmentation
- modélisation statique à l'aide du "Modèle Lnéaire Générale" et estimation des paramètres
- inférence statistique sur ces paramètres et correction pour le problème de comparaisons multiples
- méthodes annexes: statistique non-paramétrique, connectivité, modèle causal dynamique, inférence Bayesienne, etc.
Savoirs et compétences prérequis
Notions de traitement du signal et d'images et/ou expérience en imagerie médicale et/ou en analyse statistique.
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
- exposé ex cathedra de la matière principale
- démonstration pratique des outils d'analyses sur des données réelles
- exercices personnel à réaliser sur des données réelles
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)
Cours donné exclusivement en présentiel
Explications complémentaires:
Cours donné en présentiel.
Des vidéos et notes de cours, donnés à l'ULiège ou au University College Londron, sont disponibles:
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours
Les notes de cours d'années précédentes sont disponibles ne ligne (2020, 2021 et 2022) ainsi que les notes des cours SPM officiels organisés au University College London.
Les notes et informations du cours de cette année (2023) seront disponibles sur cette page Indico.
Modalités d'évaluation et critères
Examen(s) en session
Toutes sessions confondues
- En présentiel
évaluation orale
Explications complémentaires:
Pour les étudiants en Master en sciences appliquées, physique ou autres, il s'agira de présenter, en se focalisant sur les aspects méthodologiques, et discuter oralement en 20-30 minutes un article scientifique récent (et de son choix) en rapport avec le cour (neuroimagerie, appllication clinique, méthode d'analyse, etc.). Cette présentation aura lieu en présentiel et se fera devant les autres étudiants.
Pour les étudiants réalisant un projet au CRC (stage ou thèse de doctorat), le projet réalisé en neuro-imagerie sous la supervision d'un chercheur permanent du CRC servira d'évaluation: compréhension des techniques utilisées, capacités à traiter les données indépendemment et à interpréter les résultats.
La date et l'heure de l'examen, en janvier ou février, sont à fixer en accord avec les étudiants.
Stage(s)
Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours
Le cours se donne en anglais.
Il s'agit d'une réorganisation du cours STAT0722-1 " Introduction à la statistique médicale", organisé en Faculté des Sciences jusqu'à l'année académique 2022-2023.
Contacts
Christophe Phillips, c.phillips@uliege.be