2023-2024 / BIOL0856-1

Designs expérimentaux et traitement des données

Durée

20h Pr

Nombre de crédits

 Master en biologie des organismes et écologie, à finalité3 crédits 

Enseignant

Bruno Frederich, Alain Hambuckers

Coordinateur(s)

Alain Hambuckers

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue française

Organisation et évaluation

Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

Le cours est orienté vers la pratique de l'analyse de données biologiques réelles. Les séances sont consacrées à l'analyse statistique de données expérimentales relatives à des expériences réalisées dans le cadre d'études d'éthologie ou d'écologie.

En plus de ces travaux dirigés, des séances de discussions seront organisées en petits groupes. Les discussions peuvent être menées autour d'analyses statistiques détaillées dans des publications scientifiques. 

 

 

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

Sélectionner et appliquer les tests statistiques appropriés aux ensembles de données fréquemment rencontrées en éthologie et en écologie.

Savoirs et compétences prérequis

Maîtriser les notions des cours de statistiques élémentaires et multivariées

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

Présentation de R et RStudio.

Brèves introductions théoriques suivies de la réalisation d'analyses statistiques de données contextualisées

Discussions en petits groupes.

Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)

Présentiel et obligatoire

Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours

Modalités d'évaluation et critères

Examen(s) en session

Toutes sessions confondues

- En présentiel

évaluation écrite ( questions ouvertes )


Explications complémentaires:

L'étudiant devra répondre par écrit à une série de questions relatives à la résolution de problèmes (avec son ordinateur) tels ceux examnés durant le cours

Stage(s)

Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours

Il est préférable de disposer de son propre ordinateur muni de R et de RStudio. Il est également possible d'utiliser RStudio en-ligne.

Contacts

Alain HAMBUCKERS - alain.hambuckers@uliege.be - Tél. +3243665072
Institut de Zoologie (I1), Quai Van Beneden 22, B-4020 Liège.

 

Bruno FREDERICH - bruno.frederich@uliege.be - Tél. +3243665040
Institut de Chimie (B6c), Allée du six Août 11, B-4000 Liège.

Association d'un ou plusieurs MOOCs

Notes en ligne

Documentation R
Documents sur l'utilisation de R

R-Studio en ligne
Accéder à R-Studio en ligne